Ungarische Handschrift 19.-20. Jh.

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Ungarische Handschrift 19.-20. Jh.

Dies ist ein allgemeines Modell für ungarische Handschriften vom Ende des 19. bis zum ersten Viertel des 20. Jahrhunderts.

Das Digital Humanities Centre der Nationalen Széchényi-Bibliothek hat das Modell erstellt. Es basiert auf dem Korpus der Korrespondenz zwischen József Kiss (1843-1921), einem ungarischen Dichter und Herausgeber, und seinen verschiedenen Verbindungen.

Die Trainingsdaten enthalten seine beruflichen und persönlichen Briefe, die er im Laufe seines Lebens geschrieben hat. Die im aktuellen Modell verwendeten Manuskripte befinden sich im Petőfi-Literaturmuseum in Budapest.

Weitere Manuskripte desselben Briefwechsels sind in der Széchényi-Nationalbibliothek vorhanden und werden derzeit bearbeitet. Wir gehen davon aus, dass wir das Modell zu einem späteren Zeitpunkt weiter ausbauen werden, wenn die Bearbeitung abgeschlossen ist.

Modell-Übersicht

Name:
Hungarian handwriting 19th–20th cent.
Ersteller:
Zentrum für digitale Geisteswissenschaften, Nationalbibliothek Széchényi, Petőfi-Literaturmuseum
Modell-ID:
46058
Jahrhundert:
19., 20.
Sprachen:
Ungarisch
Schrift:
Lateinisches Alphabet
Engine:
PyLaia
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
4.4 %
Einfach ein Bild hochladen und dieses Modell testen

Mit dem Hochladen eines Bildes akzeptieren Sie unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen und unsere Datenschutzpolitik

Hungarian handwriting 19th–20th cent. ist für jeden frei verfügbar

Starten Sie mit Transkribus und nutzen Sie es für Ihr eigenes Material
Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer Dokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.