Deutsche Fraktur 19.-20. Jahrhundert

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Deutsche Fraktur 19.-20. Jahrhundert

Dank der Bibliothek Labore der Österreichische Nationalbibliothek und das NewsEye Projekt freuen wir uns, die Veröffentlichung eines freien Modells bekannt zu geben, das in der Lage ist, deutsche Frakturdokumente insbesondere aus dem 19. und 20. Jahrhundert in einer überzeugenden Qualität zu lesen, die die meisten Standard-OCR-Engines übertrifft. Das Modell basiert auf Trainingsdaten, die aus dem ANNO-Kollektion der Österreichischen Nationalbibliothek und umfasst 442.141 Wörter. Es zeigt einen CER von 1.55% auf dem Trainingsset und 1.65% auf dem Testset ohne jegliche Wörterbuchunterstützung. Hinweis: Das Modell wurde auf deutschsprachigen Dokumenten trainiert. Es wird weniger überzeugende Ergebnisse für andere Sprachen liefern, wie z. B. Schwedisch oder Finnisch Fraktur. Modelle für diese Sprachen sind jedoch ebenfalls in Vorbereitung und können in den kommenden Monaten veröffentlicht werden. Das Frakturmodell ist für jeden registrierten Benutzer in Transkribus verfügbar und heißt: ONB _Newseye_GT_M1+. Wir wünschen Ihnen viel Spaß!

Modell-Übersicht

Name:
ONB_Newseye_GT_M1+
Ersteller:
Österreichische Nationalbibliothek und NewsEye-Projekt
Modell-ID:
10810
Jahrhundert:
19., 20.
Sprachen:
Deutsch
Schrift:
Gotische Schrift
Engine:
HTR+
Material:
Gedruckt
CER auf Validierungssatz:
1.65 %
Einfach ein Bild hochladen und dieses Modell testen

Mit dem Hochladen eines Bildes akzeptieren Sie unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen und unsere Datenschutzpolitik

ONB_Newseye_GT_M1+ ist für jeden frei verfügbar

Starten Sie mit Transkribus und nutzen Sie es für Ihr eigenes Material
Sie können dieses Modell verwenden, um Druckdokumente mit handschriftlicher Texterkennung in Transkribus automatisch zu transkribieren. Dieses Modell kann in der Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer gotischer Schriftdokumente automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.