Anmelden
Anmelden
App

Französisch Livre Rouge

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
Öffentliche Modelle
Französisch Livre Rouge
" Zurück zu allen öffentlichen Modellen

Dieses Modell basiert auf dem Buch "Y//3 Livre Rouge, Châtelet de Paris (11..-1790)" (Archives Nationales de France) und das Modell wurde von Hugo Regazzi (Universite Paris 1/LaMOP), Pierre Brochard (CNRS/LaMOP) und Julie Claustre (Universite Paris 1/LaMOP) freigegeben. Alle Daten und Bilder sind zu finden unter: https://gitlab.huma-num.fr/lamop/htr/blob/master/Livre_Rouge-Archives_Nationales/README.txt

Für dieses Modell wurden 20 000 Wörter trainiert und die Fehlerquote beträgt 10,70%.

Modell-Übersicht

Name:
LaMOP-Livre_Rouge_1_PyLaia_v2
Ersteller:
Universität Paris
Modell-ID:
23755
Jahrhundert:
14, 15, 16, 17, 18, 13, 12
Sprachen:
Französisch
Schrift:
Lateinisches Alphabet
Engine:
PyLaia
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
10.70 %
Einfach ein Bild hochladen und dieses Modell testen

Mit dem Hochladen eines Bildes akzeptieren Sie unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen und unsere Datenschutzpolitik

LaMOP-Livre_Rouge_1_PyLaia_v2 ist für jeden frei verfügbar

Starten Sie mit Transkribus und nutzen Sie es für Ihr eigenes Material
Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer Dokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.
Start mit Transkribus

Diese Seite wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz übersetzt.

Wenn Sie Übersetzungsfehler finden, bitte informieren Sie uns oder schalten sie auf Englisch um: 

DE
DE EN IT

Die COOP

Produkte & Dienstleistungen

Nützliche Informationen

Hilfreiche Ressourcen

Community

Twitter Linkedin Youtube Facebook
Lesen_Logo_w
Urheberrecht © 2023 READ-COOP SCE
Bedingungen und Konditionen
Datenschutzrichtlinien.
Kontakt
Impressum
DE
DE EN IT