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Spanische Handschriften aus dem Goldenen Zeitalter (Rechtschreibmodernisierung) 1.0

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
Öffentliche Modelle
Spanische Handschriften aus dem Goldenen Zeitalter (Rechtschreibmodernisierung) 1.0
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Modell, das von Álvaro Cuéllar für das Projekt ETSO: Estilometría aplicada al Teatro del Siglo de Oro (http://etso.es). Sie ist in der Lage, die Rechtschreibung nach den aktuellen Regeln zu modernisieren. Es wurde mit theatralischen Manuskripten trainiert, hauptsächlich aus dem 17.

Wenn Sie weitere Informationen über die Verwendung dieses Modells wünschen oder in irgendeiner Weise mitarbeiten möchten, schreiben Sie bitte an alvarocuellar1995@hotmail.com.

Wenn Sie dieses Modell verwenden, geben Sie es bitte an:

-Cuéllar, Álvaro. "La Inteligencia Artificial al rescate del Siglo de Oro. Transcripción y modernización automática de mil trescientos impresos y manuscritos teatrales", Hipogrifo. Revista de literatura y cultura del Siglo de Oro. 2023.
-Cuéllar, Álvaro. "Spanische Handschriften des Goldenen Zeitalters (Rechtschreibmodernisierung) 1.0". Transkribus. 2021.
-Cuéllar, Álvaro und Germán Vega García-Luengos. ETSO: Estilometría aplicada al Teatro del Siglo de Oro. 2017-2023. https://etso.es.

Modell-Übersicht

Name:
Spanish Golden Age Manuscripts (Spelling Modernization) 1.0
Ersteller:
Álvaro Cuéllar
Modell-ID:
49462
Jahrhundert:
17., 18.
Sprachen:
Spanisch
Schrift:
Lateinisches Alphabet
Engine:
PyLaia
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
9.20 %
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Spanish Golden Age Manuscripts (Spelling Modernization) 1.0 ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer Dokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.
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