Die Zukunft der Informationsextraktion - Nehmen Sie teil an TUC 2024! 15. und 16. Februar, persönlich und online. Holen Sie sich Ihr Ticket >>

Transkribus Print Mehrsprachig

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus Print Mehrsprachig

Erweitertes mehrsprachiges Transkribus-Druckmodell, das Antiqua- und Schwarzschriftdrucke, Schreibmaschinen- und Computerausdrucke sowie dekorative Schriftarten umfasst.

Dieses Modell umfasst mehr Sprachen als das Druckmodell 0.3. Der CER in M1 ist höher als in 0.3, was auf einen vielfältigeren Validierungssatz zurückzuführen ist. Für Sprachen, die bereits in print 0.3 enthalten waren, schneidet das M1-Modell in der Regel gleich gut oder etwas besser ab als 0.3.

Dieses Modell wird vom Transkribus-Team kuratiert und gelegentlich mit Daten aus der Gemeinschaft aktualisiert, um es kontinuierlich zu verbessern.

Modell-Übersicht

Name:
Transkribus print M1
Ersteller:
Transkribus-Team
Modell-ID:
39995
Jahrhundert:
16., 17., 18., 19., 20., 21.
Sprachen:
Niederländisch, Englisch, Finnisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Latein, Schwedisch, Portugiesisch, Spanisch, Polnisch, Flämisch, Tschechisch, Slowakisch, Slowenisch, Kastilisch
Schrift:
Lateinisches Alphabet, Fraktur
Engine:
PyLaia
Material:
Druck, maschinengeschrieben
CER auf Validierungssatz:
2.20 %
Einfach ein Bild hochladen und dieses Modell testen

Mit dem Hochladen eines Bildes akzeptieren Sie unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen und unsere Datenschutzpolitik

Transkribus print M1 ist für jeden frei verfügbar

Starten Sie mit Transkribus und nutzen Sie es für Ihr eigenes Material
Sie können dieses Modell verwenden, um gedruckte, maschinengeschriebene Dokumente mit handschriftlicher Texterkennung in Transkribus automatisch zu transkribieren. Dieses Modell kann in der Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde darauf trainiert, Text aus Bildern historischer Frakturdokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln.