Russische Handschrift Anfang 20. Jahrhundert

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Russische Handschrift Anfang 20. Jahrhundert

Dieses Modell ist auf den russischen Teil der zweisprachigen evenkischen/russischen Manuskripte von Konstantin Rychkov aus den Jahren 1911-1913 trainiert, die der vorreformatorischen kyrillischen Orthographie folgen. Es handelt sich um Texte verschiedener Genres (Folklore, persönliche Erzählungen, schamanistische Riten), die in verschiedenen Evenki-Dialekten gesammelt und ins Russische übersetzt wurden. Das Trainingsset umfasst 581 Halbseiten (59300 Wörter) aus mehreren Ordnern des Rychkov-Archivs. HTR+-Engine, 120 Epochen.

Das Modell wird durch das INEL-Projekt ("Grammatical Descriptions, Corpora, and Language Technology for Indigenous Northern Eurasian Languages") bereitgestellt, https://inel.corpora.uni-hamburg.de/.
Das Archiv von Konstantin Rychkov wird im Institut für Orientalische Manuskripte der RAS aufbewahrt, http://www.orientalstudies.ru/. Eine niedriger aufgelöste Version ausgewählter Manuskripte ist zugänglich unter http://www.orientalstudies.ru/rus/index.php?option=com_content&task=view&id=10326&Itemid=149

Modell-Übersicht

Name:
Russian-RychkovArchive-v1.0
Ersteller:
INEL-Projekt
Modell-ID:
31922
Jahrhundert:
19.
Sprachen:
Russisch
Schrift:
Kyrillisches Alphabet
Engine:
HTR+
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
4.64 %
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Russian-RychkovArchive-v1.0 ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer Dokumente in kyrillischer Schrift automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.