Das Modell funktioniert gut mit französischem Druck vom späten 18. bis Mitte des 20. Jahrhunderts. Für Standardtexte in französischen Zeitungen aus dieser Zeit wurden Fehlerraten deutlich unter 1% gemessen.
Das Modell wurde im Rahmen des NewsEye-Projekts erstellt und basiert auf Trainingsdaten, die aus der digitalen Bibliothek Gallica der französischen Nationalbibliothek (BnF) stammen. Es wurden 434100 Wörter trainiert und der CER auf dem Validierungsset beträgt 2.73%.
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