Das Modell funktioniert gut mit französischem Druck vom späten 18. bis Mitte des 20. Jahrhunderts. Für Standardtexte in französischen Zeitungen aus dieser Zeit wurden Fehlerraten deutlich unter 1% gemessen.
Das Modell wurde im Rahmen des Projekts NewsEye erstellt und basiert auf Trainingsdaten, die aus der digitalen Bibliothek Gallica der französischen Nationalbibliothek (BnF) stammen. Es wurden 434100 Wörter trainiert und der CER auf dem Validierungssatz beträgt 4.20%.
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