Wie ist Ihr Name?
Sofia Ares Oliveira.
Wo arbeiten Sie?
Labor für digitale Geisteswissenschaften an der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).
Erzählen Sie uns ein wenig über Ihren Hintergrund...
Ich habe Elektrotechnik an der EPFL studiert und mich auf Informationstechnologie spezialisiert, wo ich verschiedene Themen der Signalverarbeitung erforscht habe, von Akustik über biomedizinische Signale bis hin zu Bildern. Ich begann im DHLab mit der Arbeit an Katasterkartenbildern und arbeite seitdem an den mehreren Tausend historischen Dokumenten aus Venedig, die digitalisiert wurden und darauf warten, bearbeitet zu werden.
Was ist Ihre Rolle im READ-Projekt?
An der EPFL sind wir verantwortlich für den Large Scale Demonstrator, den Zeitmaschine Venedig, das darauf abzielt, ein mehrdimensionales Modell von Venedig und seiner Entwicklung über einen Zeitraum von mehr als 1000 Jahren zu erstellen. Ich bin hauptsächlich für die Integration und Implementierung von Computer Vision und Bildverarbeitungswerkzeugen für handschriftliche Textdokumente und Katasterkarten zuständig.
Was steht im Moment ganz oben auf Ihrer To-Do-Liste?
Fertigstellung der Freigabe der Bindung der Liniensegmentierungs-Tools von Cython an Transkribus, so dass andere READ-Partner diese mit Python nutzen können.
Was gefällt Ihnen am besten an der Arbeit an READ?
Die Arbeit mit Menschen, die aus verschiedenen Bereichen und Ländern kommen, und die "produktorientierte" Vision des Projekts, mit direktem Feedback von Anwendern.
Wenn Sie nur einen Tag lang einen anderen Job machen könnten, welcher wäre das?
Astronaut, eine schöne Kombination aus Wissenschaftler, Ingenieur und Entdecker!
Was können Sie aus dem Fenster Ihres Büros sehen?
Danke Sofia!