Come ti chiami?
Sofia Ares Oliveira.
Dove lavori?
Laboratorio di scienze umane digitali all'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).
Parlaci un po' del tuo background...
Ho studiato ingegneria elettrica all'EPFL e mi sono specializzato in informatica, dove ho esplorato diversi temi di elaborazione dei segnali, dall'acustica ai segnali biomedici alle immagini. Ho iniziato a lavorare al DHLab su immagini di mappe catastali e da allora mi occupo delle diverse migliaia di documenti storici di Venezia che sono stati digitalizzati e sono in attesa di essere elaborati.
Qual è il tuo ruolo nel progetto READ?
All'EPFL siamo responsabili del Large Scale Demonstrator, il Macchina del tempo di Veneziache mira a costruire un modello multidimensionale di Venezia e della sua evoluzione che copra un periodo di più di 1000 anni. Mi occupo principalmente dell'integrazione e dell'implementazione di strumenti di computer vision e di elaborazione delle immagini per documenti di testo scritti a mano e mappe catastali.
Cosa c'è in cima alla tua lista di cose da fare al momento?
Finalizzazione del rilascio del binding di cython degli strumenti di segmentazione delle linee su Transkribus, in modo che altri partner READ possano usarlo con python.
Cosa ti piace di più del lavoro su READ?
Il lavoro con persone provenienti da diversi campi e paesi, e la visione "orientata al prodotto" del progetto, con un feedback diretto degli utenti.
Se potesse fare un altro lavoro per un solo giorno, quale sarebbe?
Astronauta, una bella combinazione di scienziato, ingegnere ed esploratore!
Cosa può vedere dalla finestra del suo ufficio?
Grazie Sofia!