+Condivisione dei dati per il riconoscimento del testo scritto a mano

Al progetto READ siamo impegnati a condividere i dati e a lavorare in modo collaborativo per migliorare il riconoscimento dei documenti storici scritti a mano.

Con questo in mente, due dei gruppi di ricerca del progetto hanno caricato i dati relativi alle recenti competizioni di informatica nell'analisi della calligrafia e del layout dei documenti.

Dati del gruppo Pattern Recognition and Human Language Technology dell'Universitat Politècnica de València e del Computational Intelligence Lab (CITLab) dell'Università di Rostock:

• Conferenza internazionale sulle frontiere nel riconoscimento della scrittura a mano (ICFHR) 2014 http://doi.org/10.5281/zenodo.44519
• Conferenza internazionale sull'analisi e il riconoscimento dei documenti (ICDAR) 2015 http://doi.org/10.5281/zenodo.248733
• Conferenza internazionale sulle frontiere nel riconoscimento della scrittura a mano (ICFHR) 2016 http://doi.org/10.5281/zenodo.1164045
• Conferenza internazionale sull'analisi e il riconoscimento dei documenti (ICDAR) 2017 http://doi.org/10.5281/zenodo.835489
• Conferenza internazionale sulle frontiere nel riconoscimento della scrittura a mano (ICFHR) 2018 https://doi.org/10.5281/zenodo.1442182

Controlla il Comunità ScriptNet-READ su Zenodo per altri dati che i ricercatori del progetto READ stanno usando per i loro esperimenti.