+Freigabe von Daten für die Erkennung von handgeschriebenem Text

Im READ-Projekt engagieren wir uns für den Austausch von Daten und die Zusammenarbeit, um die Erkennung von handschriftlichen historischen Dokumenten zu verbessern.

Zu diesem Zweck haben zwei Forschungsgruppen des Projekts Daten hochgeladen, die sich auf aktuelle Informatik-Wettbewerbe im Bereich der Handschrift- und Dokumentenlayout-Analyse beziehen.

Daten der Gruppe Mustererkennung und menschliche Sprachtechnologie an der Universitat Politècnica de València und dem Computational Intelligence Lab (CITLab) an der Universität Rostock:

• Internationale Konferenz über Grenzen der Handschrifterkennung (ICFHR) 2014 http://doi.org/10.5281/zenodo.44519
• Internationale Konferenz zur Dokumentenanalyse und -erkennung (ICDAR) 2015 http://doi.org/10.5281/zenodo.248733
• Internationale Konferenz über Grenzen der Handschrifterkennung (ICFHR) 2016 http://doi.org/10.5281/zenodo.1164045
• Internationale Konferenz zur Dokumentenanalyse und -erkennung (ICDAR) 2017 http://doi.org/10.5281/zenodo.835489
• Internationale Konferenz über Grenzen der Handschrifterkennung (ICFHR) 2018 https://doi.org/10.5281/zenodo.1442182

Überprüfen Sie die ScriptNet-READ-Gemeinschaft auf Zenodo für weitere Daten, die die Forscher des READ-Projekts für ihre Experimente verwenden.