+ READ presenta alla conferenza Digital Humanities - rapporto da DHd 2017

Nel febbraio 2017, il progetto READ era presente al DHd 2017 a Berna, Svizzera. La conferenza annuale di studi umanistici digitali in tedesco riunisce studiosi e scienziati che lavorano all'intersezione delle scienze umane e delle tecnologie digitali. Oltre alle presentazioni di nuovi approcci e sviluppi tecnologici e accademici, l'attenzione è stata posta sulla sostenibilità. Le note chiave e le diapositive dei discorsi sono ora disponibile online.

In un workshop, organizzato da Tobias Hodel (Archivio di Stato del cantone di Zurigo), READ ha portato le tecnologie e gli approcci sviluppati più vicino alle parti interessate, principalmente istituzioni archivistiche con vasti patrimoni e progetti che si occupano di edizioni e trascrizioni digitali. Oltre alla presentazione di Transkribus, il nostro strumento principale per la trascrizione e il riconoscimento del testo scritto a mano, la tecnologia Writer Identification di prossima implementazione è stata introdotta da Stefan Fiel del Università tecnica di Vienna.

Stefan Fiel (Università Tecnica di Vienna) dimostra l'identificazione dello scrittore [Immagine di Tobias Hodel]
Il progetto READ ha anche organizzato un panel, riunendo quattro infrastrutture di ricerca che si occupano della produzione di testo da fonti manoscritte. Oltre al già noto Textgrid e Transcribol'impresa olandese MONK ha presentato il suo lavoro con l'analisi del layout e il riconoscimento del testo. Sono stati discussi gli aspetti tecnici, la longevità e lo scopo dei diversi progetti. Gli ambienti di ricerca virtuali per ogni progetto sono diretti a diversi gruppi di studiosi e ricercatori. Per coloro che sono interessati a saperne di più, abbiamo contribuito a un post sul blog di Dhd confrontando i diversi processi e le capacità di questi progetti.

READ e Transkribus non sono stati menzionati solo nel suo pannello e nel workshop, ma anche in discorsi e presentazioni di altri progetti che stanno lavorando regolarmente con i nostri strumenti e algoritmi (vedi ad es. diapositive di Eva Fasshauer). In conclusione, rileviamo non solo un interesse da parte della comunità accademica, ma anche un impegno più ampio a investire tempo nell'uso delle nostre applicazioni.

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