Questo modello funziona bene con la stampa finlandese dal XVIII secolo alla metà del XX secolo. Per il testo standard dei giornali di quel periodo sono stati misurati tassi di errore molto inferiori a 1%.
Il modello è stato sviluppato nel quadro del progetto NewsEye e si basa su dati di addestramento provenienti dalla National Library Finland (NLF). 746500 parole sono state addestrate per questo modello e il CER sul set di convalida è 0,61%.
- TranskribusTranskribus
Tutto su Transkribus
App TranskribusUsa Transkribus nel tuo Browser
Piani e prezziAcquista crediti per il riconoscimento del testo scritto a mano
Modelli pubblici di IAEsplora tutti i modelli pubblici disponibili
metagrapho apiApi di riconoscimento del testo scritto a mano per Transkribus
Transkribus.aiRiconoscimento del testo con il clic di un pulsante
- ScanTent
- read&search
- CircaChi siamo
Per saperne di più su READ-COOP
Unisciti a noiDiventa parte della rivoluzione di HTR
NewsLeggi le ultime News nel nostro Blog
I nostri membriVedi tutti i nostri grandi membri
Il nostro teamIncontra il team di READ-COOP
Storie di successoDai un'occhiata ad alcuni progetti eccezionali
- Risorse
- Piani e prezzi