+ Transkribus HTR che compete nel test OCR dell'Università di Zurigo

I membri dell'Università di Zurigo hanno confrontato due versioni di ABBYY FineReader (FineReader XIX e FineReader Server 11) OCR (Optical Character Recognition) e Transkribus HTR (Handwritten Text Recognition) per scoprire quale sia la più efficace quando si tratta di risultati di riconoscimento su lettere nere in giornali storici. Per il test hanno usato PDF con immagini a media risoluzione della lingua tedesca Neue Zürcher Zeitung.

Il riconoscimento delle lettere nere nei giornali storici può essere particolarmente impegnativo perché la distintività dei caratteri è spesso bassa, la qualità della carta può essere scadente e, in molti casi, vengono utilizzate dimensioni ridotte dei caratteri. Sistemi come ABBYY FineReader e Transkribus stanno lavorando per affrontare questi problemi. Siamo felici che l'esperimento dell'Università di Zurigo dimostri che Transkribus fornisce risultati significativamente migliori del sistema commerciale ABBYY FineReader.

L'articolo spiega l'efficacia dell'HTR, poiché solo una modesta quantità di lavoro manuale è necessaria per la creazione della verità di base, il che rende possibile l'applicazione dell'HTR sui documenti. Specialmente con i testi stampati nei giornali, i tassi di errore in Transkribus sono solitamente bassi. Inoltre, il test mostra che il modello, che era stato addestrato per il Neue Zürcher Zeitung, ha anche fornito buoni risultati per altri giornali della stessa epoca, come il Bundesblatt e l' Neue Zuger Zeitung. La buona notizia è che il modello del Neue Zürcher Zeitung diventerà pubblico nel corso del 2019.

Se volete dare un'occhiata più da vicino all'esperimento, potete trovare l'intero articolo qui: https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0694.html

Fonte: https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0694.html