Transkribus Early Kurrent M1

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus Early Kurrent M1

Dieses Modell kann eine Vielzahl von Kurrentschriften in deutscher Sprache vom 16. bis zum frühen 19. Jahrhundert entziffern. Vor allem in den früheren Jahrhunderten dürfte dieses Modell besser funktionieren als das übliche Transkribus-Kurrent-Modell.

Es handelt sich um ein allgemeines Modell, das auf einem vielfältigen Datensatz trainiert wurde. Solche Modelle liefern gute Ergebnisse, ohne dass ein zusätzlicher Trainingsaufwand erforderlich ist. Die besten Ergebnisse lassen sich jedoch in der Regel erzielen, wenn ein spezielles Modell für homogenes Material trainiert wird, z. B. für Texte, die von ein und derselben Person oder aus einem engen historischen Zeitraum stammen.

Bildquelle: Johannes Hennemann Reising (1596), Artificia alchimica (Östereichische Nationalbibliothek, Cod. 11450, http://data.onb.ac.at/rec/AC13947349).

Modell-Übersicht

Name:
Transkribus Early Kurrent M1
Ersteller:
Transkribus-Team
Modell-ID:
37789
Jahrhundert:
16., 17., 18.
Sprachen:
Deutsch
Schrift:
Deutsches Kurrent
Engine:
PyLaia
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
6.30 %
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Transkribus Early Kurrent M1 ist für jeden frei verfügbar

Starten Sie mit Transkribus und nutzen Sie es für Ihr eigenes Material
Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer deutscher Kurrent-Dokumente automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln.