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Alte tschechische Handschrift (ohne Leerzeichen)

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
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Alte tschechische Handschrift (ohne Leerzeichen)
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Dieses Modell basiert auf der Grundlage von zwei alttschechischen Handschriften:
1) Padeřov-Bibel (Wien, Österreichische Nationalbibliothek, Signatur Cod. 1175, 1432-1435),
2) Zisterzienserbibel (New York, The Morgan Library & Museum, Signatur MS M.752, 1456),
Bibeln der dritten Redaktion der alttschechischen Bibelübersetzung.

Es kann auf altböhmischen Handschriften verwendet werden, die in Bastard geschrieben sind und hauptsächlich aus dem 14. und 15. Jahrhundert stammen.

Die Transkriptionsregeln basieren auf den semidiplomatischen Transkriptionsregeln von Pero OCR und "Směrnice pro vydávání starších českých textů" von Jiří Daňhelka. https://vokabular.ujc.cas.cz/moduly/edicnipoznamka.aspx?id=DanhelkaSmernice

Abkürzungen wurden mit Tags versehen und erweitert. Dieses Modell wurde anhand der Transkription trainiert, wobei die Lücken zwischen den Wörtern entsprechend der Form in den Manuskripten beibehalten wurden. Produziert im Rahmen der HTR Winter School 2022.

Modell-Übersicht

Name:
Old Czech Handwriting (without spaces)
Ersteller:
Michalcová, Anna; Bazelides, Kamil; Hajič, Jan; Pěnkavová, Eliška; Maniaková, Laura; Kreisingerová, Hana; Filipová, Jitka; Chi-hung Lu; Dvořáková, Martina
Modell-ID:
49186
Jahrhundert:
14., 15.
Sprachen:
Tschechisch
Schrift:
Lateinisches Alphabet, Bastarda
Engine:
PyLaia
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
6.20 %
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Old Czech Handwriting (without spaces) ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde darauf trainiert, Text aus Bildern historischer Bastarda-Dokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln.
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