Das Modell Ligorio 0.3 basiert auf der Handschrift des italienischen Antiquars Pirro Ligorio (Neapel
1513 - Ferrara 1583).
Die Trainingsdaten bestehen aus 57.003 Wörtern, die aus Band 15, Buch XVII, Buchstabe R, des
alphabetisch geordnete Enciclopedia del Mondo Antico. Diese Enzyklopädie, geschrieben zwischen
1568 und 1583, befindet sich heute im Staatsarchiv von Turin und kann online über die Digitalen Medien abgerufen werden.
Bibliothek: https://archiviodistatotorino.beniculturali.it/dbadd/visvol_bibl.php?uid=300146 [Band
15]
Die im Text verwendeten Sprachen sind Italienisch, Latein und Griechisch.
Die Transkriptionskriterien, die zur Erstellung des HTR-Modells verwendet werden, sind:
▪ Normalisierung von "V" zu "U" außer in lateinischen Inschriften;
▪ Beibehaltung der diakritischen Zeichen und der Zeichensetzung, wie sie vom Autor verwendet wurden, mit Ausnahme der
Teile auf Griechisch;
▪ Transkription nach den grammatikalischen Regeln der italienischen Sprache, wenn die Verwendung von
Capital und Small Caps sind nicht unterscheidbar.
Aufgrund eines Fehlers, der bei der Darstellung des römischen Sesterz und des Denars in Latein auftritt
In den von Pirro Ligorio verwendeten Inschriften wurden die Symbole durch andere ersetzt, die der Autor
nie in seinem Text verwendet haben. Das Modell wurde entsprechend trainiert und die Symbole wurden ausgewählt aus
die Astronomische Gruppe, die bereits auf der virtuellen Tastatur in Transkribus vertreten ist:
Römisches Sesterzzeichen (U+10198) ➛ ☿ (U+263F Quecksilber)
Römisches Denarzeichen (U+10196) ➛ ♀(U+2640 Weibliches Zeichen).
Dieses Modell wurde im Rahmen eines Promotionsprojekts erstellt und ist Teil eines umfassenderen Projekts namens Ligorio
Digitale. Weitere Informationen über den Hintergrund des Modells finden Sie unter
https://limes.cfs.unipi.it/lidiws/ [Italienisch].
Zitierangaben (CMSO, Inhalt der Website):
Agostini, Giorgia. "Das Modell Ligorio 0.3, ein freies, öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text
mit Transkribus". Zuletzt geändert am [Datum]. [Modell-Link]
- TranskribusTranskribus
Alles über Transkribus
Transkribus-AppTranskribus in Ihrem Browser verwenden
Pläne & PreisgestaltungCredits zur Erkennung von handgeschriebenem Text kaufen
Öffentliche KI-ModelleErkunden Sie alle öffentlich verfügbaren Modelle
Metagrapho-ApiHandschriftliche Texterkennung api für Transkribus
Transkribus.aiTexterkennung mit einem Klick auf eine Schaltfläche
- ScanTent
- read&search
- ÜberÜber uns
Erfahren Sie mehr über den READ-COOP
Werden sie Mitglied!Werden Sie Teil der Revolution von HTR
NewsLesen Sie das Neueste über News in unserem Blog
Unsere MitgliederSehen Sie alle unsere großartigen Mitglieder
Unser TeamTreffen Sie das READ-COOP-Team
ErfolgsgeschichtenWerfen Sie einen Blick auf einige außergewöhnliche Projekte
- Ressourcen
- Pläne & Preise