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Deutsch, Niederdeutsch, Latein 17.

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
Öffentliche Modelle
Deutsch, Niederdeutsch, Latein 17.
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Das HTR-Modell wurde auf der Grundlage von mehr als 1.500.000 Wörtern von etwa 1300 verschiedenen Schriftstellern aus dem Zeitraum 1580-1750 trainiert. Es kann mit den Sprachen Deutsch, Niederdeutsch und Latein umgehen und ist in der Lage, einfache deutsche und lateinische Abkürzungen zu entziffern. Das Trainingsmaterial enthält neben den üblichen Kanzleischriften auch eine Auswahl von Konzeptschriften und Druckschriften der Zeit. Das gesamte Trainingsmaterial basiert auf Gesetzestexten bzw. Gerichtsschriften aus den Responsa der Juristischen Fakultät Greifswald und des Oberlandesgerichts Wismar.

Die Validierungssätze basieren auf einer chronologischen Auswahl der Jahre: 1580 - 1750 . GT & Validierungsset wurde von Dirk Alvermann, Elisabeth Heigl, Anna Brandt und Antje Laasch erstellt.


Modell-Übersicht

Name:
Acta 17 (extended)
Ersteller:
Dirk Alvermann, Elisabeth Heigl und Anna Brandt von der Universität Greifswald
Modell-ID:
32677
Jahrhundert:
16., 17., 18.
Sprachen:
Deutsch, Latein
Schrift:
Lateinisches Alphabet, Deutsch
Engine:
HTR+
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
7.1 %
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Acta 17 (extended) ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer deutscher Dokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.
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