Dieses Modell funktioniert gut mit finnischem Druck aus dem 18. bis Mitte des 20. Jahrhunderts. Jahrhunderts. Für Standardtexte in Zeitungen aus dieser Zeit wurden Fehlerraten weit unter 1% gemessen.
Das Modell wurde im Rahmen des NewsEye-Projekts erstellt und basiert auf Trainingsdaten, die aus der National Library Finland (NLF) stammen. Für dieses Modell wurden 746500 Wörter trainiert und der CER auf dem Validierungsset beträgt 0,61%.
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