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Mittelalterliche_Schriften_M2.4

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
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Mittelalterliche_Schriften_M2.4
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Dabei handelt es sich um ein kombiniertes Modell der Grundwahrheit verschiedener Urkunden- und Buchschriften aus einer Vielzahl von Projekten und Institutionen, mit dem Ziel, ein generisches Modell für lateinische Schriften des Mittelalters zu erstellen. 
Sie stützt sich hauptsächlich auf Dokumente aus dem Projekt CREMMA Manuscrits médiévaux latins, HIMANIS (CNRS), Itinera Nova (Stadsarchief Leuven) und Urkunden und Akten von Königsfelden (Universität Zürich).

CREMMA Manuscrits médiévaux latins wurde erstellt von Clérice, Thibault und Chagué, Alix und Vlachou Efstathiou, Malamatenia. Es ist unter einer CC-BY 4.0-Lizenz lizenziert.
URL: https://github.com/HTR-United/CREMMA-Medieval-LAT

HIMANIS wird teilweise als HIMANIS Guérin veröffentlicht, produziert von Stutzmann, Dominique; Hamel, Sébastien; Kernier, Iseut de; Mühlberger, Günter; Hackl, Günter. Lizenziert unter einer CC-BY 4.0-Lizenz.
DOI: 10.5281/zenodo.5535306

Urkunden und Akten der Abtei und Vogtei Königsfelden (1308-1662) wurde erstellt von Halter-Pernet, Colette; Teuscher, Simon; Hodel, Tobias; Barwitzki, Lukas; Egloff, Salome; Henggeler, Fabian; Nadig, Michael; Steinmann, Anina; Stettler, Sabine; Prada Ziegler, Ismail. Lizenziert unter einer CC-BY 4.0-Lizenz.
DOI: 10.5281/zenodo.5179361

Modell-Übersicht

Name:
Medieval_Scripts_M2.4
Ersteller:
Tobias Hodel
Modell-ID:
42143
Jahrhundert:
13., 14., 15.
Sprachen:
Niederländisch, Französisch, Deutsch, Latein, Flämisch
Schrift:
Lateinisches Alphabet
Engine:
PyLaia
Material:
Handschrift
CER auf Validierungssatz:
7.10 %
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Medieval_Scripts_M2.4 ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell zur automatischen Transkription von handschriftlichen Dokumenten mit Handwritten Text Recognition in Transkribus verwenden. Die Verwendung dieses Modells ist sowohl mit dem Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer Dokumente mit lateinischem Alphabet automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.
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