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Zweisprachige Inkunabeln Latein/Deutsch (Reichenau)

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
Öffentliche Modelle
Zweisprachige Inkunabeln Latein/Deutsch (Reichenau)
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Dieses Modell ist darauf trainiert, die gotischen Schriften zu erkennen, die in lateinisch-deutschen zweisprachigen Inkunabeln und frühen Drucken zu finden sind.

Es wurde von dem Projekt Digitalisierung und Volltexterkennung der ehemals Reichenauer Inkunabeln in der Badischen Landesbibliothek, die von der Stiftung Kulturgut Baden-Württemberg gefördert wurde.

Die zum Training und zur Evaluierung dieses Modells verwendete Ground Truth basiert auf einer Sammlung von Inkunabeln und Nachinkunabeln des ehemaligen Klosters Reichenau, die heute in der Badischen Landesbibliothek in Karlsruhe aufbewahrt wird. Zusätzlich zu Auszügen aus wirklich zweisprachigen Inkunabeln enthält das Set auch einige einsprachige Materialien, um die Leistung des Modells zu verbessern.

Die Transkription der Ground Truth erfolgte nach den Richtlinien, die unter https://doi.org/10.57962/regionalia-22875 und verwendet eine Reihe von Unicode-Zeichen zur Darstellung lateinischer Abkürzungen.

Beim Training wurde das Transkribus Print M1 Modell als Basismodell verwendet.

Dieses Modell wurde von der Badischen Landesbibliothek erstellt und wird unter der CC-BY-SA 4.0 Lizenz veröffentlicht.

Modell-Übersicht

Name:
Latin/German Bilingual Incunabula (Reichenau)
Ersteller:
Badische Landesbibliothek
Modell-ID:
61316
Jahrhundert:
15., 16.
Sprachen:
Deutsch, Latein
Schrift:
Gotische Schrift
Engine:
PyLaia
Material:
Gedruckt
CER auf Validierungssatz:
0.5 %
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Latin/German Bilingual Incunabula (Reichenau) ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell verwenden, um Druckdokumente mit handschriftlicher Texterkennung in Transkribus automatisch zu transkribieren. Dieses Modell kann in der Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde darauf trainiert, Text aus Bildern historischer gotischer Schriftdokumente automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln.
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