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Dionisio 2.0

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
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Dionisio 2.0
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Prof. Vladimir Polomac (Universität Kragujevac, Serbien) hat das generische Modell Dionisio 2.0. für die automatische Erkennung von serbischen kirchenslawischen Druckwerken des 15. bis 17. Das Modell wurde auf der Grundlage von Materialien aus verschiedenen serbischen Druckereien des 15. bis 17. Jahrhunderts (Cetinje, Venedig, Goražde, Mileševa, Belgrad und Mrkša'a Kirche) erstellt.

Der Prozentsatz der falsch erkannten Zeichen in der Validierungsmenge beträgt 2,4%. Der Prozess der Erstellung des Modells innerhalb der CITLab HTR+-Engine sowie seine quantitative und qualitative Leistung werden in einem separaten Dokument ausführlich beschrieben Paper.

Während die auf der CITlabHTR+ Technologie basierenden Modelle nicht mehr in Transkribus verfügbar sind, wurde das Dionisio 2.0. Modell mit der PyLaia Technologie neu trainiert, mit nahezu identischen Leistungen.

Modell-Übersicht

Name:
Dionisio 2.0.
Ersteller:
Vladimir Polomac
Modell-ID:
48253
Jahrhundert:
15., 16.
Sprachen:
Serbisch Kirchenslawisch
Schrift:
Kyrillisches Alphabet
Engine:
PyLaia
Material:
Gedruckt
CER auf Validierungssatz:
2.40 %
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Dionisio 2.0. ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell verwenden, um Druckdokumente mit handschriftlicher Texterkennung in Transkribus automatisch zu transkribieren. Dieses Modell kann in der Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer Dokumente in kyrillischer Schrift automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.
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