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Deutsche Zeitung aus dem 19. Jahrhundert Fraktur

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Transkribus
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Deutsche Zeitung aus dem 19. Jahrhundert Fraktur
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Das Modell wurde an Zeitungen des 19. Jahrhunderts in deutscher Fraktur trainiert. Der Druckstil für Umlaute variiert durchgehend (hochgestelltes "e" vs. öäü). Es wurden 102.900 Wörter trainiert und der CER auf dem Validierungsset beträgt 0,3%.

Modell-Übersicht

Name:
DAT 18. Jh M3b_Pylaia
Ersteller:
TU Darmstadt
Modell-ID:
28419
Jahrhundert:
19.
Sprachen:
Deutsch
Schrift:
Gotische Schrift
Engine:
PyLaia
Material:
Gedruckt
CER auf Validierungssatz:
0.3 %
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DAT 18. Jh M3b_Pylaia ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell verwenden, um Druckdokumente mit handschriftlicher Texterkennung in Transkribus automatisch zu transkribieren. Dieses Modell kann in der Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde trainiert, um Text aus Bildern historischer gotischer Schriftdokumente automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text zu konvertieren.
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