Slavo ecclesiastico (1)

Modello pubblico gratuito di IA per il riconoscimento del testo scritto a mano con Transkribus

Slavo ecclesiastico (1)

Prof. Achim Rabus dell'Università di Friburgo ha rilasciato due modelli specializzati in grado di leggere lo slavo ecclesiastico.

Il primo modello è chiamato VMC_Test_4+: I dati di addestramento sono costituiti da parti del Menologio della Grande Lettura in slavo ecclesiastico (XVI secolo, redazione in slavo ecclesiastico russo). Il modello è adattato alla trascrizione della scrittura cirillica semi-unciale del XVI secolo. I tassi di errore dei caratteri per i dati di addestramento sono 1,81% e per il set di validazione 3,61%.

Il secondo modello è chiamato: Combined_Full_VKS_2: i dati di addestramento sono costituiti da parti della Menologia della Grande Lettura in slavo ecclesiastico (XVI secolo, rielaborazione in slavo ecclesiastico russo), dal Codex Suprasliensis in slavo ecclesiastico antico (XI secolo) e dal manoscritto dell'XI secolo delle Catechesi di Cirillo di Gerusalemme. Si tratta di un modello generico adatto alla trascrizione di una varietà di stili di scrittura in cirillico antico, tra cui unciale e semi-unciale. I tassi di errore dei caratteri per i dati di addestramento sono 3,31% e per l'insieme di validazione 3,71%.

Achim ha scritto un dettagliato segnalare sull'uso di Transkribus.
Anche se si occupa di slavo ecclesiastico, è sicuramente interessante anche per altri utenti. Grazie mille!

Panoramica del modello

Name:
VMC_Test_4+
Sviluppato da:
Achim Rabus (Università di Friburgo)
Modello ID:
24509
Secolo:
16
Lingue:
Paleoslavo
Scrittura:
Alfabeto cirillico
Motore:
PyLaia
Materiale:
Scritto a mano
CER sul set di convalida:
3.61 %
Basta caricare una foto e testare questo modello

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VMC_Test_4+ è disponibile e gratuito per tutti

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È possibile utilizzare questo modello per trascrivere automaticamente documenti scritti a mano con la tecnologia di Handwritten Text Recognition in Transkribus. Questo modello può essere utilizzato nel Transkribus Expert Client così come in Transkribus Lite.
Questo modello di IA è stato addestrato per convertire automaticamente il testo da immagini di documenti storici dell'alfabeto cirillico in testo modificabile e ricercabile.