Paleoslavo Russo (1)

Modello pubblico gratuito di IA per il riconoscimento del testo scritto a mano con Transkribus

Paleoslavo Russo (1)

Prof. Achim Rabus dell'Università di Friburgo ha pubblicato due modelli specializzati che sono in grado di leggere il paleoslavo russo. Il primo modello si chiama VMC_Test_4+: I dati di addestramento consistono in parti della Grande Lettura Menologica della Chiesa Russa Slava (16° secolo). Il modello è fatto su misura per trascrivere la scrittura cirillica semi-unciale del 16° secolo. Il tasso di errore dei caratteri per i dati di addestramento corrisponde a 3,72%, per il set di convalida a 3,92% e per il set di convalida 3,82%.

Il secondo modello si chiama: Combined_Full_VKS_2: i dati di addestramento consistono in parti della Grande Lettura Menologica della Chiesa Russa Slava (XVI secolo), del Codex Suprasliensis della Chiesa Vecchia (XI secolo), e del manoscritto delle Catechesi di Cirillo di Gerusalemme dell'XI secolo. Si tratta di un modello generico adatto a trascrivere una varietà di stili di scrittura in cirillico antico, compresi uncial e semi-uncial. ll tasso di errore dei caratteri per i dati di addestramento corrisponde a 4,42% e per il set di convalida è del 3,92%.

Achim ha scritto un rapporto dettagliato  sul suo uso di Transkribus. Anche se riguarda il paleoslavo, è sicuramente interessante anche per altri utenti. Grazie mille!

Panoramica del modello

Name:
Combined_Full_VKS_2
Sviluppato da:
Achim Rabus (Università di Friburgo)
Modello ID:
12425
Secolo:
11°, 16°
Lingue:
Paleoslavo
Scrittura:
Alfabeto cirillico
Motore:
HTR+
Materiale:
Scritto a mano
CER sul set di convalida:
3.92 %
Basta caricare una foto e testare questo modello

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Combined_Full_VKS_2 è disponibile e gratuito per tutti

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È possibile utilizzare questo modello per trascrivere automaticamente documenti scritti a mano con la tecnologia di Handwritten Text Recognition in Transkribus. Questo modello può essere utilizzato nel Transkribus Expert Client così come in Transkribus Lite.
Questo modello di IA è stato addestrato per convertire automaticamente il testo da immagini di documenti storici dell'alfabeto cirillico in testo modificabile e ricercabile.