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Tag Formazione

Tag Formazione

L'addestramento dei tag è un'opzione per il normale addestramento del testo per includere i tag annotati e le proprietà nell'addestramento. Il modello addestrato includerà quindi i tag addestrati durante il riconoscimento. Si prega di notare che non è possibile fare il riconoscimento del testo senza il riconoscimento dei tag o solo un riconoscimento dei tag dopo. Quindi avresti bisogno di addestrare un modello extra per il puro riconoscimento del testo. Questo è dovuto al modo in cui i tag sono addestrati. I tag e gli attributi sono codificati nel testo. Così il modello impara oltre ai caratteri nell'immagine anche alcuni metadati per essa. E per questo motivo questo metodo funziona meglio se la quantità di proprietà utilizzate è limitata a una o due - ma c'è spazio per il proprio esperimento. Uno dei principali casi d'uso è la formazione di abbreviazioni con la loro espansione. Anche gli stili di testo possono essere appresi abbastanza bene. Per altri tag come persone, luoghi, e così via il beneficio è limitato a nostro parere. Può imparare le persone annotate, ma non conoscerà e riconoscerà altre persone o luoghi che non sono stati inclusi nel set di allenamento. Per questo scopo il 'named entity recognition' (NER) sarà molto più utile. La buona notizia è che il NER sarà disponibile in futuro come strumento separato. Il beneficio dell'addestramento dei tag è meglio provarlo da soli.

  • Ecco come funziona:
    • Seleziona 'Train tags' per includere i tag nel training. Con il pulsante più a destra si scelgono i tag da includere.
    • Seleziona "Includi proprietà" per aggiungere le proprietà nell'allenamento. Così se una persona ha nome e cognome impostati il modello impara anche questo. Se non sono impostati il riconoscimento dirà solo che si tratta di una persona ma non ne conoscerà il nome. Come già detto sopra se sono state assegnate molte proprietà, il riconoscimento probabilmente non sarà molto buono.
    • Si prega di descrivere i tag addestrati nella descrizione del modello, in modo che questo possa essere visto quando si seleziona il modello. Questa informazione non può essere letta e aggiunta automaticamente in questo momento.

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