Tag training

Il Tag training o apprendimento di tag è un'opzione del classico addestramento del testo per includere i tag e le proprietà nell'addestramento. Il modello addestrato includerà quindi i tag appresi nel riconoscimento. Si prega di notare che non è possibile svolgere il riconoscimento del testo senza il riconoscimento dei tag o solo il riconoscimento dei tag in un secondo momento. Per questo è necessario addestrare un modello a parte per il puro riconoscimento del testo. Questo è dovuto dal modo in cui vengono addestrati i tag. I tag e gli attributi sono codificati nel testo. Così il modello, oltre ai caratteri nell'immagine, impara anche alcuni metadati. Per questo motivo questo metodo funziona meglio se la quantità di proprietà utilizzate è limitata a una o due - ma c'è spazio per sperimentare. Uno dei principali casi d'uso è l'apprendimento di abbreviazioni con la loro espansione. Anche gli stili del testo possono essere appresi abbastanza bene. A nostro parere, per altri tag come persone, luoghi, ecc., il vantaggio è limitato. Può imparare le persone annotate, ma non conoscerà e riconoscerà altre persone o luoghi che non sono stati inclusi nel set di addestramento. Per questo scopo sarà molto più utile la funzione 'named entity recognition' (NER). La buona notizia è che la funzione NER sarà disponibile in futuro come strumento separato. Prova e trova tu stesso il vantaggio dell'apprendimento dei tag!

• Ecco come funziona:
  • Seleziona 'Train tags' per includere i tag nell'addestramento. Con il pulsante più a destra puoi scegliere i tag da includere.
  • Seleziona "Include properties" per aggiungere le proprietà nell'addestramento. In questo modo, se una persona ha nome e cognome impostati, il modello impara anche queste informazioni. Se non sono stati impostati nomi e cognomi, il riconoscimento capirà solo che si tratta di una persona, ma non ne conoscerà il nome. Come già accennato, se sono state assegnate molte proprietà, il riconoscimento probabilmente non sarà molto buono.
  • Si prega di descrivere i tag addestrati nella descrizione del modello, in modo che sia visibile quando si seleziona il modello. Arrivati a questo punto la descrizione non può più essere letta e aggiunta automaticamente.

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