Se vuoi sviluppare modelli HTR generici, non c'è modo di evitare di lavorare con modelli di base. Quando si addestra con i modelli di base, ogni sessione di addestramento per un modello si basa su un modello esistente, cioè un modello di base. Questo è solitamente l'ultimo modello HTR che è stato addestrato nel progetto corrispondente. I modelli di base "ricordano" ciò che hanno già "imparato". Quindi ogni nuova sessione di addestramento migliora la qualità del modello (teoricamente). Il nuovo modello impara dal suo predecessore e quindi diventa sempre migliore. Pertanto, l'addestramento con i Modelli Base è particolarmente adatto anche per i grandi modelli generici che vengono sviluppati continuamente per un lungo periodo di tempo. Per effettuare l'addestramento con i modelli base, è sufficiente selezionare un modello base specifico nello strumento di addestramento - oltre alle solite impostazioni. Poi, dalla scheda HTR Model Data, inserire il Train Set e il Validation Set del modello base, così come il nuovo Train- e Validation Set. Inoltre è possibile aggiungere altri nuovi Ground Truth e poi iniziare l'addestramento.
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