Spanische Redonda (Rundschrift) 16.-17. Jahrhundert

Kostenloses öffentliches KI-Modell für die Erkennung von handgeschriebenem Text mit Transkribus

Spanische Redonda (Rundschrift) 16.-17. Jahrhundert

Dieses allgemeine Modell basiert auf verschiedenen spanischen gedruckten Büchern in der Schriftart Redonda (Rund), die zwischen 16.-17. Jahrhundert. Die für die Erstellung des Modells verwendeten digitalisierten Bilder stammen aus verschiedenen Online-Repositorien, vor allem Biblioteca Digital Hispánica, dem offiziellen Repository von Biblioteca Nacional de España (BNE).

Pro Buch wurden etwa 20 Seiten entnommen, und an der Transkriptionsphase waren mehrere erfahrene Wissenschaftler beteiligt. Der Datensatz der aktuellen Version umfasst 21 Dokumente, 15˙897 Zeilen und 119˙856 Wörter.

Für weitere Informationen über die Zusammenarbeit, die allgemeinen Merkmale des Modells, den Datensatz und die Transkriptionskriterien schreiben Sie an stefano.bazzaco.1@gmail.com oder besuchen Sie die folgende Seite: https://github.com/stefanobazzaco/HTR-model-SpanishRedonda_XVI-XVII_extended

Das Modell wird innerhalb der Transkribus-Plattform im öffentlichen Modellbereich frei zugänglich sein. Die private Nutzung des Modells ist Open Access, aber für die Verbreitung/Veröffentlichung müssen die Autoren und der Verlag entsprechend genannt werden.

Datensatz DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4889217 (Creative Commons Lizenz CC BY-NC-ND 4.0)

An der Erstellung des HTR-Modells waren die folgenden Projekte beteiligt:

  • COMEDIC (Katalog mittelalterlicher Druckerzeugnisse in Englisch) - Universidad de Zaragoza
    bzw. María Jesús Lacarra https://comedic.unizar.es/

Modell-Übersicht

Name:
SpanishRedonda_sXVI-XVII_extended_v1.2
Ersteller:
Stefano Bazzaco
Modell-ID:
48394
Jahrhundert:
16., 17.
Sprachen:
Spanisch
Schrift:
Runde Schrift
Engine:
PyLaia
Material:
Gedruckt
CER auf Validierungssatz:
1.30 %
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SpanishRedonda_sXVI-XVII_extended_v1.2 ist für jeden frei verfügbar

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Sie können dieses Modell verwenden, um Druckdokumente mit handschriftlicher Texterkennung in Transkribus automatisch zu transkribieren. Dieses Modell kann in der Transkribus Expert Client möglich als auch mit Transkribus Lite.
Dieses KI-Modell wurde darauf trainiert, Text aus Bildern historischer Round-Script-Dokumente automatisch in editierbaren und durchsuchbaren Text umzuwandeln.