Wir möchten Sie auf einen Artikel von Marco Roling hinweisen, der im März 2020 erschienen ist und sich mit Experimenten zur HTR-Verarbeitung von Dokumenten mit geringem Erhaltungsgrad und schlechter Lesbarkeit beschäftigt. Die Tests wurden an Dokumenten mit unterschiedlichem Grad an archivischer Beschädigung durchgeführt, um zu prüfen, wie Handwritten Text Recognition damit umgehen kann. Außerdem werden einige Ideen vorgestellt, wie die Wahrscheinlichkeit einer guten HTR-Leistung vorhergesagt werden kann.
Dies ist der Link zur Online-Ressource, wenn Sie den ganzen Artikel lesen möchten: https://www.researchgate.net/publication/340117708_Does_Handwriting_Text_Recognition_Work_for_Damaged_Archives